基于振动数据二维化和多类别数据增广的结构损伤识别方法

王宪; 彭兆鑫; 刘丰浚; 谭诤; 徐可

doi:10.11817/j.issn.1672-7207.2026.05.003

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于振动数据二维化和多类别数据增广的结构损伤识别方法

交通基础设施灾害感知识别 | 更新时间：2026-06-15

- 基于振动数据二维化和多类别数据增广的结构损伤识别方法
- Structural damage identification method based on two-dimensional vibration data and multi-class data augmentation
- 中南大学学报(自然科学版) 2026年57卷第5期页码：1923-1933
- 作者机构：
  
  1.湖南科技大学风电机组运行数据挖掘与利用技术湖南省工程研究中心，湖南湘潭，411201
  2.湖南兴蓝风电有限公司，湖南湘潭，411102
  3.海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室，湖南湘潭，411102
- 作者简介：
  
  王宪，博士，教授，从事工业环境下的视觉测量与机器学习研究；E-mail：hnustwx@hnust.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2022YFF0608700);湖南省重大标志性创新示范工程项目(2022XK2301);国家自然科学基金资助项目(51875199);湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化专项(2018GK4024);国家留学基金委公派访问学者项目(202008430103)
- DOI：10.11817/j.issn.1672-7207.2026.05.003
  中图分类号： TU317;TP183
- 收稿：2025-10-10，
  
  修回：2025-11-20，
  
  纸质出版：2026-05-26
- 稿件说明：
移动端阅览
王宪, 彭兆鑫, 刘丰浚, 等. 基于振动数据二维化和多类别数据增广的结构损伤识别方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2026, 57(5): 1923-1933.

WANG Xian, PENG Zhaoxin, LIU Fengjun, et al. Structural damage identification method based on two-dimensional vibration data and multi-class data augmentation[J]. Journal of Central South University(Science and Technology), 2026, 57(5): 1923-1933.
王宪, 彭兆鑫, 刘丰浚, 等. 基于振动数据二维化和多类别数据增广的结构损伤识别方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2026, 57(5): 1923-1933. DOI： 10.11817/j.issn.1672-7207.2026.05.003.

WANG Xian, PENG Zhaoxin, LIU Fengjun, et al. Structural damage identification method based on two-dimensional vibration data and multi-class data augmentation[J]. Journal of Central South University(Science and Technology), 2026, 57(5): 1923-1933. DOI： 10.11817/j.issn.1672-7207.2026.05.003.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

双相高强钢点焊的电极磨损特征图像识别与评价分析

基于改进Transformer的火电机组制粉系统故障诊断

基于物理指导的等值反磁通瞬变电磁深度学习反演

基于深度学习的盾构隧道施工地表沉降预测方法

基于宏微观耦合深度学习的高速铁路无砟轨道板表面裂缝精细化测量

基于振动数据二维化和多类别数据增广的结构损伤识别方法

Structural damage identification method based on two-dimensional vibration data and multi-class data augmentation

DOI：10.11817/j.issn.1672-7207.2026.05.003