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TungNetV2:轻量级多尺度融合的钨矿石X射线图像分类网络
矿业工程 • 冶金工程 • 环境工程 • 化学与化学工程 • 材料科学与工程 | 更新时间:2026-03-18
    • TungNetV2:轻量级多尺度融合的钨矿石X射线图像分类网络

    • TungNetV2: a lightweight multi-scale fusion network for tungsten ore X-ray image classification

    • 介绍了其在钨矿石X射线图像分类领域的研究进展,相关专家构建了TungNetV2网络,为工业场景下钨矿石的实时分选提供了高精度、低延迟的解决方案。
    • 中南大学学报(自然科学版)   2026年57卷第2期 页码:488-504
    • DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2026.02.002    

      中图分类号: TD958
    • 收稿:2025-05-13

      修回:2025-06-25

      纸质出版:2026-02-26

    移动端阅览

  • 朱建勇, 张志, 杨文龙, 等. TungNetV2:轻量级多尺度融合的钨矿石X射线图像分类网络[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2026, 57(2): 488-504. DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2026.02.002.

    ZHU Jianyong, ZHANG Zhi, YANG Wenlong, et al. TungNetV2: a lightweight multi-scale fusion network for tungsten ore X-ray image classification[J]. Journal of Central South University(Science and Technology), 2026, 57(2): 488-504. DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2026.02.002.

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